MLOPS

MLOps

Эффективное управление жизненным циклом моделей машинного обучения

ВНЕДРЯЙТЕ МОДЕЛИ ML НА 80% БЫСТРЕЕ

Благодаря встроенному в платформу Polymatica ML функционалу MLOps
у бизнеса появляется возможность оперативно внедрять в эксплуатацию модели машинного обучения и своевременно дообучать их новыми данными.
Помимо роста практической пользы от каждой разработанной модели, эффективно выстроенный MLOps позволяет масштабировать сферу применения машинного обучения для решения более широкого спектра бизнес-задач без необходимости увеличения штата сотрудников.

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

В отсутствии MLOps полезный эффект от моделей зачастую не компенсирует затраты на ее разработку. Грамотно организованный MLOps не только позволяет сохранить предиктивную силу модели, но и получить эффект от масштаба.

C MLOps

Без MLOps

Перемещайте ползунок влево и вправо на картинке, чтобы узнать больше

ВЫГОДЫ ОТ ВНЕДРЕНИЯ MLOPS

Сокращение времени, требуемого на разработку и внедрение каждой модели

Сокращение трудозатрат на администрирование хранилищ данных для моделей

Увеличение количества экспериментов и проверок гипотез

Централизованный репозиторий моделей

Управление жизненным циклом моделей происходит с помощью централизованного репозитория, где реализуются принципы разграничения прав доступа и фиксируется история появления новых версий моделей.
Репозиторий обеспечивает работу с любыми моделями, написанными на Python.

Шаблоны для автоматизации управления жизненным циклом

Процессы валидации и согласования моделей автоматизируются с помощью встроенного инструмента Business Process Management. В комплекте идут типовые шаблоны, доступные для взаимодействия всех участников процесса в едином интерфейсе.

Ключевые преимущества MLOps от Polymatica

Data Scientist

Штатные механизмы выявления потребности в дообучении моделей.
Синхронизация процесса разработки моделей со сформированными бизнес-требованиями.
Сокращение числа обращений в ИТ.
Обеспечение воспроизводимости процессов разработки.

Валидаторы

Обеспечение прозрачного и контролируемого процесса работы с моделями.
Стандартизация процессов тестирования и валидации моделей.
Автоматизация отчетности для руководства.

Централизованное решение архитектурных вопросов.
Обеспечение согласованности аналитических и IT процессов.
Снижение нагрузки на сотрудников IT подразделений.
Использование современного технологического стека, включая контейнеризацию и микросервисную архитектуру.

Владельцы бизнеса

Сокращение времени исполнения запросов на создание и доработку моделей.
Повышение экономического эффекта созданных моделей.
Эффективное распределение зон ответственности всех участников процесса.

Оставить заявку

Как часто вы сталкиваетесь со следующими проблемами?

Процесс внедрения моделей занимает слишком много времени.
Неконтролируемая потеря качества работы используемых моделей.
Отсутствие стандартных процессов валидации, тестирования и контроля за модельным риском.
Процесс внедрения моделей требует большого количества ручных доработок.
Непрозрачность и децентрализация процессов работы с моделями.
Излишние трудоёмкий процесс создания моделей, наработки не переиспользуются.

Оцените возможности российской платформы Polymatica ML для решения этих и других задач в рамках демонстрации, пилотного проекта или полномасштабного внедрения.