Как Polymatica помогла Ростатому в реализации национальной программы
Госкорпорация «Росатом» является одним из Центров компетенции программы «Цифровая экономика Российской Федерации», в которой описаны четыре сквозных направления, по которым будет вестись работа в рамках проекта: новые производственные технологии, большие данные, квантовые технологии связи и технологии виртуальной и дополненной реальностей.
Государственная корпорация хотела провести оценку деятельности различных организаций на предмет использования перспективных технологий цифровой экономики.
«Необходимо было разработать и реализовать набор параметров и ключевых показателей для оценки деятельности различных организаций (научных, образовательных, производственных) в рамках проектов, научных работ, патентов, промышленных проектов по информационным технологиям», — рассказывает Алексей Макушкин, Руководитель ГК «Росатом» проектный офис «Цифровая трансформация отрасли».
Необходимо было быстро выполнить анализ огромных массивов данных по всем научным, образовательным, производственным организациям в рамках проектов, научных работ, патентов, промышленных проектов по информационным технологиям.
Сотрудникам Росатома было важно использовать инструмент, который не предполагал под собой дополнительной траты времени на обучение работы с ним.
Все полученные после анализа данные должны были предстать в виде визуальных объектов для отображения в Атласе, в том числе нужно было использовать нестандартные диаграммы типа Сэнкей и хордовые.
Задача, стоящая перед Росатомом, требовала оперативного проведения анализа данных организаций для своевременного составление Атласа, поэтому корпорация выбрала компанию «Полиматика» и её решение. Polymatica Analytics обладает всеми возможностями для решения всех вопросов, поставленных перед заказчиком, а сотрудники имеют компетенции для помощи в реализации проекта.
Алексей Макушкин, Руководить ГК «Росатом» проектный офис «Цифровая трансформация отрасли»: «Мы выбрали Polymatica за удобство, простоту работы и возможность многомерного анализа объектов».
Технологии, лежащие в основе Polymatica Analytics, позволяют Росатому быстро проводить анализ данных, строить графики и диаграммы за считанные секунды. Всё это обеспечивается GPU-ускорением, используемым в Polymatica, уникальной технологией гибридной архитектуры, позволяющей достигать максимальной скорости анализа данных.
Росатом проанализировал все данные организаций, сопоставив количество патентов и работ по их реализации. Результаты работы в Polymatica попали в документ «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России».
Polymatica стала базовым аналитическим инструментом для создания доклада «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России», который был представлен на заседании Наблюдательного Совета АНО «Цифровая экономика».
Polymatica помогла составителям Атласа выделить компании, которые в среднесрочной перспективе способны стать технологическими акселераторами, центрами нового бизнеса, выступить партнерами или членами консорциумов и предложить рынку новые цифровые решения. коммерциализации результатов исследований и разработок в России.
Анализ помог ГК «Росатом» оценить инвестиционную привлекательность организаций в разрезе патентов и работ по ним.
В Росатом было важно использовать решение, с помощью которого можно было не только анализировать большие данные, но и представлять их в визуальной форме. Для составления Атласа были использованы диаграммы Сэнкей и хордовая, которые являются частью возможностей визуализации Polymatica Analytics.
Polymatica стала базовым аналитическим инструментом для создания доклада «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России», который был представлен на заседании Наблюдательного Совета АНО «Цифровая экономика».
Благодаря Polymatica в Атласе смогли создать аналитические срезы, где особое внимание уделяется подбору технологических организаций и компаний в разрезе цифровых «сквозных» технологий по девяти направлениям и выявлению основных участников процесса цифровой трансформации и коммерциализации результатов исследований и разработок в России.