Многомерный анализ миллиардов строк данных
Данных много, а ответов нет?
Данные собраны, хранилище построено, отчеты настроены. Но каждый нестандартный вопрос руководителя снова превращается в задачу для ИТ — и ответ приходит через неделю, когда решение уже принято.
Excel упирается в потолок
Миллион строк — и файл не открывается. Данные разбросаны по десяткам файлов и выгрузок, которые еще нужно свести руками.
Каждый новый разрез — новый SQL‑запрос
Поменять группировку — значит переписать запрос: сам аналитик тратит на это часы, через разработчиков и ИТ‑службу — ожидание в очереди.
Дашборд отвечает только на заданный вопрос
Как только нужно копнуть глубже настроенной детализации — инструмент заканчивается.
Большие объемы кладут привычный BI
Отчет на миллиард строк либо не строится, либо строится очень долго.
Polymatica Analytics — интерактивный анализ in-memory OLAP
Модуль платформы Полиматика для детального анализа больших объемов данных. Аналитик работает не с готовым отчетом, а с живой аналитической таблицей: сам выбирает, что вынести в строки и столбцы, какие показатели считать, куда провалиться и что отфильтровать. Структура среза меняется на ходу — данные пересчитываются в оперативной памяти сервера.
Мультисфера — это OLAP-куб, целиком загруженный в оперативную память сервера.
Данные из ваших учетных систем один раз собираются в мультисферу и дальше живут в памяти в виде размерностей (пример разрезов: регион, период, категория, клиент) и фактов (показатели, например: сумма, количество, средний чек). Любая комбинация разрезов и показателей считается на месте, без похода в источник.
Отсюда — три следствия:
Скорость. Ответ на новый вопрос не требует нового запроса к базе.
Свобода. Можно менять срез сколько угодно раз: движку все равно, какую именно комбинацию вы запросили.
Независимость от ИТ. Аналитик не пишет SQL — он перетаскивает размерности мышью.
Чем мультисфера не является
Это не хранилище данных: Polymatica Analytics не заменяет DWH или Data Lake, а работает слоем анализа над ними. Данные загружаются по расписанию — полностью, интервально, инкрементально или только измененными записями.
| Регион | Выручка, млн | Доля | Δ к пр. году |
|---|---|---|---|
| ЦФО | 1 556 | 28,4% | +12,4% |
| ПФО | 1 298 | 23,7% | +8,1% |
| СФО | 1 070 | 19,5% | +3,6% |
| СЗФО | 950 | 17,3% | −1,2% |
| ДФО | 751 | 11,1% | −4,8% |
| Категория | Выручка, млн | Доля | Δ к пр. году |
|---|---|---|---|
| Оборудование | 2 104 | 38,4% | +16,9% |
| Услуги | 1 411 | 25,8% | +9,3% |
| Комплектующие | 986 | 18,0% | +2,1% |
| ПО и лицензии | 724 | 13,2% | +5,7% |
| Прочее | 250 | 4,6% | −7,4% |
| Канал | Выручка, млн | Доля | Δ к пр. году |
|---|---|---|---|
| Прямые продажи | 2 588 | 47,2% | +7,8% |
| Партнеры | 1 640 | 29,9% | +21,5% |
| Тендеры | 891 | 16,3% | −3,1% |
| Онлайн | 356 | 6,6% | +4,2% |
Сценарии использования Polymatica Analytics
Руководитель просит новый разрез — и это задача на неделю
Отчет на миллиард строк невозможно построить
Регламентная отчетность собирается вручную неделями
Видим отклонение, но не понимаем причину
Каждый сотрудник и отдел должны видеть только свои данные
Нужен прогноз и сегментация, а не только таблица
От источника до ответа — четыре шага
Первые два шага — подготовка, которая выполняется один раз. Дальше начинается сама работа с данными: срез и сценарий, который живет каждый день.
Подключить источник
Реляционные СУБД (PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL), Hive, файлы (Excel, CSV), произвольный SQL-запрос, любые прочие базы — через JDBC/ODBC.
Собрать мультисферу
Система сама раскладывает поля на размерности и факты, а из одной отметки времени разворачивает целый набор разрезов:
Аналитику остается проверить структуру и переименовать поля из технических в понятные:
tab_reg_id_nameПостроить срез
Разложить размерности по строкам и столбцам, добавить показатели, наложить фильтры, включить иерархии и группировки. Проверить гипотезу на графике или карте.
Сохранить сценарий
Найденный срез фиксируется как сценарий: воспроизводится на обновленных данных, отдается коллегам, выгружается в Excel или уходит в дашборд.
Дополнительная экономия времени: уже на шаге 2 можно задать расписание обновления — полное, интервальное, инкрементальное или по измененным записям — и даже отложенное создание мультисферы, если витрина данных еще не готова. Дальше данные подтягиваются сами.
Аналитики и руководители работают с Analytics самостоятельно. Есть бесплатные курсы с сертификатами и демо-доступ к платформе, а до закупки — бесплатный тестовый стенд на 1 месяц.
Получить тестовый стендЧто умеет Polymatica Analytics
Мультисферы
Создание и настройка структуры, источников, размерностей и фактов. Расписание обновления: полное, интервальное, инкрементальное, по измененным записям. Управление нагрузкой на CPU во время загрузки данных.
Аналитическая таблица
Размерности в строки и столбцы, иерархии, группы и составные размерности, сортировка, группировка элементов, фильтры (в том числе по загруженным справочникам) и выборки. Структура таблицы меняется на ходу.
Показатели и расчеты
Более 12 видов представления факта: значение, процент, ранг, изменение и изменение в %, нарастающий итог, ABC, среднее, медиана, отклонение, минимум и максимум, количество и количество уникальных. Сложные расчеты — по уровню и по опорной размерности. Вычислимые факты по собственным формулам.
Визуализация
17 типов графиков — от линий и областей с накоплением до диаграммы Санкей, хордовой, графа, поверхности и коридоров. Карты: точечные объекты, области, GPS-точки, тепловые карты, полигоны. Drill-down прямо на графике.
Сценарии и детализация
Сохранение аналитических срезов как сценариев для повторного воспроизведения. Drill-through — переход между сценариями с передачей контекста. Экспорт в PNG, XLSX, ODS, CSV, JSON с настраиваемой разбивкой по листам.
Безопасность и администрирование
Роли администратора, аналитика и пользователя плюс собственные группы. Права на мультисферы, размерности, факты и сценарии, RLS. Аутентификация: локальная, LDAP, OIDC. Настраиваемое логирование действий пользователей, системных событий и выгрузок.
Как это выглядит в работе
Таблица, графики, карты и продвинутая аналитика — в одном рабочем окне, без переключения между инструментами и без выгрузок.
Один клик правой кнопкой по факту — и то же число показано как процент, ранг, изменение в %, нарастающее, ABC, среднее или медиана.
Аналитик сам собирает нужный срез
Размерности переносятся в строки и столбцы, показатели считаются на лету. Структуру таблицы можно менять сколько угодно раз — без SQL и без заявки в ИТ.
- Иерархии, группы и составные размерности
- Фильтры, выборки, сортировка
- Более 12 видов представления факта
Таблица и несколько графиков открыты одновременно: срез один, представлений сколько нужно.
17 типов графиков
От линий и областей с накоплением до диаграммы Санкей, хордовой, графа, поверхности, бассейнов и коридоров. Вид меняется в один клик, drill-down работает прямо на графике.
- Переключение вида без пересборки среза
- Несколько окон рядом — для сравнения
- Экспорт изображения в PNG
Население по субъектам РФ: слева таблица, справа тот же показатель на карте — данные общие, окна разные.
Пять видов карт
Точечные объекты, области, GPS-точки, тепловые карты, полигоны. География — такой же разрез, как любой другой: показатель ложится на карту без выгрузок.
- Масштабирование до нужной территории
- Провал в регион — из карты в таблицу
Система сама предлагает лучшее количество кластеров и показывает превью: сколько объектов в каждом, минимум, максимум, среднее и медиана по фактам.
Кластеры находит аналитик
Разбиение объектов на однородные группы запускается из той же таблицы — без выгрузки данных и без data scientist. Результат возвращается в мультисферу как обычная размерность.
- Подсказка «лучшее количество кластеров»
- Превью до применения
- Статические и динамические данные
Аналитика Polymatica — прямо в Excel
Надстройка для Microsoft Excel подключается к серверу Polymatica Analytics и живет прямо в ленте Excel. Тем, кто привык работать в таблицах, не нужно менять инструмент: сценарии и мультисферы приходят на лист сами.
Сценарии выполняются из Excel. Сохраненный в Analytics сценарий воспроизводится на актуальных данных, результат ложится на новый лист.
Мультисфера настраивается в панели. Размерности в строки и столбцы, отметка нужных фактов, фильтры по элементам — без перехода в браузер.
Считает сервер, а не ваш ноутбук. Строка на сервере может быть сверткой 5 млн записей: такой объем Excel не открыл бы в принципе, а на лист результат приходит за секунды.
Два режима выгрузки. Сводная таблица — структуру можно перестраивать средствами Excel. Отчет Analytics — плоская таблица с фиксированной структурой для дальнейшей обработки.
Настройки не теряются. Выбранные размерности, факты и фильтры сохраняются между сеансами по каждой мультисфере.
Что нужно для работы
Microsoft Excel 2016 или новее, доступ к серверу Polymatica Analytics и учетная запись пользователя. Надстройка поставляется по запросу и разворачивается администратором через доверенный каталог надстроек. Ограничения самого Excel (1 048 576 строк и 16 384 столбца на листе) в работе почти не мешают: на лист попадает свод, а исходные миллионы строк остаются на сервере.
Отметьте размерности и факт в панели справа, затем нажмите «Выгрузить в Excel»
В Excel пришло несколько строк итогов.
1Отметьте, что нужно
Размерности слева
Размерности сверху
Факты
2Выгрузите на лист
Считает сервер — Excel только показывает
Визуализация принципа работы: отметьте разрезы в панели и нажмите «Выгрузить в Excel».
Свод собран на сервере: 16 млн строк обработаны за 1,2 секунды, в Excel пришел готовый результат. Ноутбук не считал ничего.
Видеоролики Polymatica Analytics
Рассказываем о ключевых выполненных за второй квартал 2026 года доработках и их бизнес-ценности.
Не только «посчитать» — но и «найти»
Три инструмента, которые обычно требуют отдельной команды и отдельного стека, — встроены прямо в аналитическую таблицу. Их запускает аналитик, а не data scientist.
Кластеризация
Автоматическое разбиение объектов на однородные группы: клиентов — по поведению, точек — по показателям, филиалов — по профилю нагрузки. Работает и на статических, и на динамических данных, с визуализацией кластеров.
Ассоциативные правила
Поиск устойчивых связей вида «если А — то, скорее всего, Б». Классически — анализ корзины и кросс-продаж, но так же — типовые сочетания нарушений, отказов, обращений. Правила можно фильтровать, сортировать, смотреть в обратную сторону и выгружать.
Прогнозирование
Построение прогноза по историческому ряду прямо на текущем срезе — без выгрузки данных во внешние инструменты.
А если модель нужно не «посмотреть», а регулярно применять? Скоринг, оценка риска, сегментация в проде — это задача модуля Polymatica ML, который работает в том же контуре.
Цифры, а не обещания
Analytics построен на собственном движке in-memory OLAP. Мультисфера целиком помещается в оперативную память сервера, поэтому скорость определяется не диском, а объемом среза и конфигурацией.
Ориентиры на одном сервере — стенд: 32 ядра CPU, 192 ГБ RAM.
Реальные инсталляции
| Заказчик | Пользователей | OLAP-кубов | Макс. куб | Макс. строк в кубе | Конфигурация |
|---|---|---|---|---|---|
| Федеральное ведомство | 76 000+ | 229 | 60 ГБ | 355 млн | Один сервер · 28 CPU / 128 ГБ |
| Федеральное ведомство | 290+ | 9 | 315 ГБ | 3,23 млрд | Один сервер · 6 CPU / 64 ГБ |
| Крупный регион | 645+ | 47 | 158 ГБ | 1,11 млрд | Один сервер · 32 CPU / 576 ГБ |
| Федеральное ведомство | 640+ | 13 | 876 ГБ | 1,37 млрд | Кластер · 5 серверов, 70 CPU / 1 920 ГБ |
Скорость зависит от объема мультисферы, кардинальности размерностей, инфраструктуры и числа одновременных пользователей. Точную конфигурацию под ваш ландшафт команда рассчитывает по итогам аудита — или вы проверяете сами на бесплатном тестовом стенде. Когда одного сервера мало, включается кластер Master + Slave: запросы распределяются по серверам, при отказе одного сервера кластер продолжает работать.
Три модуля в одной платформе
Analytics
Dashboards
ML
Где Analytics уже работает
ФНС России
В подсистеме АСК НДС — анализ цепочек контрагентов по базе 7,5 млн юрлиц за три года по всем регионам.
ЕЦП «Работа России»
От 1 до 3 млрд строк, 2–3 аналитических отчета в день в режиме, близком к реальному времени. Все работодатели РФ: 1,7 млн вакансий, 9 млн резюме. Более 350 аналитических показателей и 30+ дашбордов, включая дашборды для министра и губернаторов.
Росреестр
Компонент статистической и аналитической отчетности: центральный аппарат и 87 территориальных органов, около 150 отчетных форм.
Социальный фонд России
Более 510 отчетов и представлений, включая 100+ OLAP-кубов. 28 000 пользователей в первой очереди.
ПАО «КВАДРА»
Единая точка правды по 8 филиалам: автоматический сбор данных по 1+ млн клиентов.
Что нужно, чтобы запустить
Популярные реляционные СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL. Аналитические хранилища: Hive. Файлы: Excel, CSV. Произвольный SQL-запрос как источник. Прочие реляционные и колоночные БД — через JDBC/ODBC.
Актуальный список коннекторов — в документации wiki.polymatica.ru.
Минимально: от 4 ядер CPU, от 8 ГБ RAM, от 10 ГБ диска. Реальная конфигурация считается от объема мультисфер. Для кластера требования считаются на каждый сервер.
Astra Linux CE 2.12 и SE 1.7/1.8, РЕД ОС 7.3 и 8, Альт СП Сервер 10 (сертифицированная ФСТЭК) и Альт Сервер 10, ОСнова 2, а также Debian 12, Ubuntu 22.04/24.04, CentOS Stream 9.
Поддерживаемые браузеры: Google Chrome (приоритет), Яндекс.Браузер, Firefox, Edge, Safari.
Дополнительно по запросу поставляется надстройка для Microsoft Excel — сценарии и мультисферы можно забирать прямо в Excel.
Полностью on-premise, внутри вашего периметра, без доступа в интернет. Поддерживается online- и offline-обновление, резервное копирование и перенос на другое оборудование.
Мажорный релиз — раз в квартал, минорный — раз в две недели. Проектные сборки — по запросу.
Базовый курс
Многомерный анализ данных
в Polymatica Analytics
Частые вопросы
Чем Analytics отличается от Dashboards?
Dashboards — это готовое представление: вы смотрите KPI и пользуетесь заранее настроенной детализацией. Analytics — среда исследования: вы сами собираете срез, меняете структуру таблицы и получаете ответ на вопрос, которого не было в момент настройки. Модули работают в одной среде, Analytics может быть источником для Dashboards.
Что такое мультисфера?
OLAP-куб, целиком загруженный в оперативную память. Данные из ваших систем собираются в мультисферу и дальше анализируются в памяти, без обращения к источнику на каждый запрос. Мультисфера не заменяет хранилище данных — она работает слоем анализа над ним.
Сколько строк выдерживает система?
Подтвержденный опыт внедрений — 1 млрд+ строк в одном отчете. На реальных инсталляциях максимальный OLAP-куб — 876 ГБ, максимум записей в кубе — свыше 3 млрд. Дальше масштабирование горизонтальное, добавлением серверов в кластер.
Нужен ли SQL или программист?
Для повседневной работы — нет. Аналитик меняет размерности, фильтры и детализацию сколько угодно раз, и ни один из этих шагов не требует ни SQL, ни программиста.
SQL может потребоваться единоразово — при подключении мультисферы к источнику.
Как обновляются данные?
По расписанию, одним из четырех режимов: полное обновление, интервальное, инкрементальное или обновление только измененных записей. Нагрузку на CPU во время обновления можно ограничить.
Можно ли ограничить доступ по регионам или подразделениям?
Да. Права настраиваются на уровне мультисфер, размерностей, фактов и сценариев; поддерживается RLS — например, регион видит только свои данные. Есть роли администратора, аналитика и пользователя, а также собственные группы. Аутентификация — локальная, по LDAP или OIDC, с интеграцией с Active Directory, Keycloak и Avanpost FAM.
В каких форматах можно выгружать результат?
Графика — PNG. Данные — XLSX, ODS, CSV, JSON. Большие выгрузки в XLSX разбиваются по листам с настраиваемым размером (в среднем около 10 млн записей на лист).
Работает ли в закрытом контуре, без интернета?
Да. Полностью on-premise, внутри вашей инфраструктуры, без внешних подключений. Обновления поставляются пакетом и устанавливаются администратором внутри контура.
Есть ли прогнозирование и машинное обучение?
Внутри Analytics встроены кластеризация, ассоциативные правила и прогнозирование — их запускает сам аналитик. Для промышленных ML-моделей (скоринг, оценка рисков, регулярное применение в процессе) есть модуль Polymatica ML в том же контуре.
Как лицензируется?
Серверные лицензии (по ядрам CPU) плюс пользовательские. Доступны бессрочная и срочная (годовая) модели. 12 месяцев техподдержки включены в стоимость новых лицензий.
Можно ли попробовать до закупки?
Да. Бесплатный тестовый стенд на 1 месяц — можно поработать руками на своих сценариях. Плюс бесплатные курсы с сертификатами и демо-доступ к платформе.
Можно ли мигрировать с Power BI, Tableau или Qlik?
Да, есть реальный опыт замещения всех трех в федеральных и банковских проектах.
Документы и история релизов
Полное описание интерфейса и возможностей Analytics → 🛠 Руководство администратора
Развёртывание платформы и системные требования →
История релизов
Что нового в каждой версии: функции, улучшения и исправления.